Yapay zeka (AI) sunucuları satan önde gelen markalar şunlardır:
1. Dell
- Seri: PowerEdge AI Sunucuları
- Özellikler: Yüksek performanslı CPU ve GPU entegrasyonu, ölçeklenebilir AI altyapıları
- Kullanım Alanları: Sağlık, finans, kurumsal AI çözümleri
2. NVIDIA
- Seri: DGX, HGX Serileri
- Özellikler: Güçlü GPU tabanlı AI işlemcileri, derin öğrenme ve büyük dil modelleri için optimize edilmiş sistemler
- Kullanım Alanları: Makine öğrenimi, yapay zeka araştırmaları
3. HPE (Hewlett Packard Enterprise)
- Seri: Apollo, ProLiant AI Sunucuları
- Özellikler: Yüksek veri işleme kapasitesi, esnek yapılandırmalar
- Kullanım Alanları: Büyük veri analitiği, kurumsal AI uygulamaları
4. IBM
- Seri: IBM Power AI
- Özellikler: IBM Watson entegrasyonu, optimize edilmiş AI iş yükleri
- Kullanım Alanları: Öngörücü analitik, doğal dil işleme, büyük ölçekli AI projeleri
5. Supermicro
- Seri: AI SuperServer
- Özellikler: Yoğun GPU kullanımı, enerji verimli tasarım
- Kullanım Alanları: Veri merkezleri, AI destekli bulut sistemleri
6. Lenovo
- Seri: ThinkSystem AI Sunucuları
- Özellikler: NVIDIA ve Intel destekli AI optimizasyonları
- Kullanım Alanları: Derin öğrenme, görüntü işleme, akademik araştırmalar
7. ASUS
- Seri: ESC AI Sunucuları
- Özellikler: AI ve veri bilimi için optimize edilmiş sistemler
- Kullanım Alanları: AI model eğitimi, bilimsel hesaplamalar
8. Google Cloud AI Infrastructure
- Seri: TPU (Tensor Processing Unit) tabanlı AI sunucuları
- Özellikler: Bulut tabanlı yapay zeka iş yükleri için özel optimize edilmiş donanım
- Kullanım Alanları: Büyük ölçekli AI projeleri, derin öğrenme
9. Amazon AWS AI & ML Instances
- Seri: EC2 P4d, Trn1, Inf1
- Özellikler: AI model eğitimi ve çıkarımı için özelleştirilmiş işlem gücü
- Kullanım Alanları: Makine öğrenimi hizmetleri, büyük veri analitiği
10. Microsoft Azure AI Infrastructure
- Seri: ND, NC, HB AI Sanal Makineleri
- Özellikler: Yüksek performanslı GPU’lar ile AI iş yükleri için ölçeklenebilir çözümler
- Kullanım Alanları: Kurumsal AI projeleri, doğal dil işleme
AI sunucusu seçerken, iş yükü türü, işlem gücü (CPU/GPU/TPU), depolama ihtiyacı ve ölçeklenebilirlik gibi kriterleri göz önünde bulundurmak önemlidir. Özel ihtiyaçlarınıza göre donanım mı, yoksa bulut tabanlı çözümler mi daha uygun olur, buna karar vermek kritik bir adımdır.